باحث كيميائي كان يستخدم نموذج AI لتوقع درجات غليان الجزيئات، لكنه لاحظ إن نتائج النموذج بتختلف عن ارقام موجودة بقاعدة بيانات موثوقة عمرها حوالي 75 سنة.
اول شك كان بالنموذج.
لكن لما رجع الباحث للمصادر والتجارب الاصلية، اكتشف إن الخطأ موجود بقاعدة البيانات نفسها، مش بتوقعات الذكاء الاصطناعي.
النموذج ساعد كمان بكشف:
• خطأ مطبعي داخل بحث قديم.
• قيم غير صحيحة لدرجات غليان من قياسات عمرها اكثر من 100 سنة.
• اخطاء ظلت تنتقل من المراجع القديمة لقواعد البيانات الحديثة.
هون ظهر استخدام مهم جدا للذكاء الاصطناعي: بدل ما نستخدمه فقط للبحث عن معلومات، نخليه يدور على التناقضات بين الادلة والمراجع والحسابات.
لكن هذا ما يعني إن AI صار حكم نهائي على صحة الابحاث.
النموذج ممكن يخطئ، ولهيك دوره يرفع الاشارة ويحدد المكان المشكوك فيه، وبعدها الباحث البشري برجع للمصدر الاصلي وبتحقق منه.
يعني باختصار… الذكاء الاصطناعي ممكن يتحول من مساعد بكتب البحث، لمفتش جودة بيراجع المعرفة العلمية اللي بنينا عليها عشرات السنين.
تابعوني على منصة X:
https://x.com/khadergalion
المصدر:
https://www.nature.com/articles/d41586-026-02235-8
No comments:
Post a Comment