NotebookLM + Perplexity

 

Kai Neziha

​ الخطوة 1: البحث المعمق (Perplexity)
 شرح: استعمل وضع "Deep Research"
في Perplexity. اطرح سؤال معقد (مثلاً: تحليل كامل لانبعاثات السيارات الكهربائية)، وهو راح يغوص في الويب الحقيقي ويجيب لك تقرير مفصل وموثق بالمصاد

​ الخطوة 2: تصفية أحسن المصادر
 شرح: نقي أحسن 3 إلى 5 روابط (URLs) استعملهم Perplexity في تقريره. هنا أنت تلعب دور "فلتر الجودة" لضمان أن المعلومات اللي راح تحللها من بعد هي الأصح

​ الخطوة 3: التحليل بلا "هلوسة" (NotebookLM)
شرح: افتح مشروع جديد في NotebookLM وحط الروابط اللي نقيتها. الميزة العظمى هنا هي أن NotebookLM يخدم فقط بالمعلومات اللي عطيتهالو (Closed System)، يعني مستحيل يجيب معلومة خارجية غلط أو يهلوس.

​ الميزة الأولى : صناعة العروض (Slide Deck)
 شرح: في عوض ما تخرج نصوص مملة، روح لقسم "Studio" في NotebookLM واطلب "Presenter Slides". راح يخرج لك عرض تقديمي كامل، فيه عناوين، صور مولدة بالذكاء الاصطناعي، ورسوم بيانية وخرائط احترافية.

​ الميزة الثانية : تحليل المنافسين أوتوماتيكياً
شرح: استعمل عميل Perplexity باش يحلل المنافسين في مجالك في آخر 30 يوم وحده (Hands-free)، ومن بعد حط النتائج في NotebookLM واطلب منه يخرج لك استراتيجية عمل واضحة. ·

​ الميزة الثالثة: الجداول وتصدير البيانات
شرح: اطلب من NotebookLM يحول البحث لجدول (Data Table) مرتب، وتقدر تصدره مباشرة لـ Google Sheets بضغطة واحدة، أو اطلب منه يتقمص دور مستشار يعطيك خطة استراتيجية بناءً على البيانات.