Posts

NotebookLM + Perplexity

Image
  Kai Neziha ​   الخطوة 1: البحث المعمق (Perplexity)   شرح: استعمل وضع "Deep Research" في Perplexity. اطرح سؤال معقد (مثلاً: تحليل كامل لانبعاثات السيارات الكهربائية)، وهو راح يغوص في الويب الحقيقي ويجيب لك تقرير مفصل وموثق بالمصاد ​  الخطوة 2: تصفية أحسن المصادر   شرح: نقي أحسن 3 إلى 5 روابط (URLs) استعملهم Perplexity في تقريره. هنا أنت تلعب دور "فلتر الجودة" لضمان أن المعلومات اللي راح تحللها من بعد هي الأصح ​  الخطوة 3: التحليل بلا " هلوسة " (NotebookLM) شرح: افتح مشروع جديد في NotebookLM وحط الروابط اللي نقيتها. الميزة العظمى هنا هي أن NotebookLM يخدم فقط بالمعلومات اللي عطيتهالو (Closed System) ، يعني مستحيل يجيب معلومة خارجية غلط أو يهلوس . ​   الميزة الأولى : صناعة العروض (Slide Deck)   شرح: في عوض ما تخرج نصوص مملة، روح لقسم "Studio" في NotebookLM واطلب "Presenter Slides". راح يخرج لك عرض تقديمي كامل، فيه عناوين، صور مولدة بالذكاء الاصطناعي، ورسوم بيانية وخرائط احترافية . ​  الميزة الثانية : تحليل المنا...

Architectural Render

Image
  1- أفتح موقع Gemini أو ChatGPT أو أى موقع لتوليد الصور 2- أرفع على الموقع الصورة رقم (1) صورة المبنى قبل التشطيب 3- أنسخ الPrompt الأتى و قم بلصقه فى الموقع مع الصورة المرفقة: A realistic architectural render of a modern high-rise administrative building (based on attached pic) in a busy city. The building features a large glass façade and innovative geometric shapes. The ground floor includes luxury brand retail shops with warm interior lighting visible through the glass windows. Surrounding the main building are other administrative buildings, and in the background, a cloudy sky is visible. In front of the building, there is a wet asphalt street, showing reflections from recent rain. Luxury cars are parked or moving on the street, and realistic people are walking around. The overall lighting is natural daylight. Add some trees and greenery around the building to make the scene more realistic. Ultra-realistic materials, lighting, and reflections, cinematic composition, 8K render...

دراسة التضاريس لمدينة معينة

Image
  لدراسة التضاريس لمدينة معينة افتح جميني النسخه البرو واكتب البرومت التالي:  غير اسم المدينة فقط ولضمان دقه اكبر يرجى تزويده بالبينات وهو عليه الاخراج فقط البرموت:  أنشئ خريطة GIS فاخرة جدًا للطبيعة التضاريسية والجيومورفولوجية لمدينة: [الرياض]، مع اعتماد الذكاء الاصطناعي تلقائيًا على المعلومات المنشورة عن المدينة لفهم تضاريسها الحقيقية. أظهر الارتفاعات، الانحدارات، خطوط الكنتور، الأودية، المجاري الطبيعية، السهول، التلال، الجبال، والتكوينات الأرضية في مشهد ثلاثي الأبعاد واضح واحترافي بأسلوب خرائط أرضية كلاسيكية فاخرة وإخراج ArcGIS Pro مبهر. أضف مربعات شرح كريستالية شفافة، واسم المدينة فقط أعلى الخريطة بخط عربي عريض وواضح، مع سهم شمال، مقياس رسم، مفتاح خريطة، وإطار فاخر. جميع النصوص بالعربية فقط، والصورة عمودية وعالية الدقة.

برموت تحليل (DSM) لارتفاعات المباني

Image
  برموت تحليل (DSM) سطح رقمي لارتفاعات المباني بالذكاء الاصطناعي الخطوة اقطعت الجزء الذي تريد تحليله من جوجل ايرث لاي منطقة او حي ويجب ان يكون شكل المباني ظاهر بشكل جيد  الخطوة الثانية ارفع الصورة المقتصة الى جميني الذكاء الاصطناعي الخاص بجوجل  الخطوة الثالثة اكتب البرموت التالي:  (في حال وجود اخطاء في بعض المباني تستطيع التحدث معه واخباره ان يغير التقسيم او التدرج اللوني من هنا الى هنا وهو سوف يقوم بالتعديل البرموت  اعتمد على الصورة المرفقة فقط كأساس وحيد للعمل، ولا تنشئ خريطة جديدة من الصفر. قم بتحويل الخريطة المرفقة إلى إخراج GIS فاخر جدًا بأسلوب ArcGIS Pro / ArcMap الاحترافي، مع تنفيذ تصور بصري وتحليل مكاني من نوع DSM (Digital Surface Model) يبرز ارتفاعات المباني والأسطح العمرانية بشكل ثلاثي الأبعاد واضح ودقيق. المطلوب: - الحفاظ على نفس حدود منطقة الدراسة، نفس توزيع المباني، نفس الامتداد المكاني، ونفس البنية العامة للخريطة الأصلية. - مسموح تحسين زاوية العرض لتصبح مائلة Isometric / Oblique 3D angle لإظهار الارتفاعات بشكل احترافي. - تحويل المباني إلى كتل ثلاثي...

NotebookLM

Image
  عاجل : إلى الطلبة والباحثين  وداعاً للطرق التقليدية في التعلّم.. NotebookLM سيغير قواعد اللعبة! 👈 يمكنك الآن تحويل أي قائمة تشغيل على YouTube إلى دورة تدريبية كاملة خلال دقائق. إليك الخطوات العملية والأوامر (Prompts) الذهبية التي تحتاجها لإنجاز المهمة بذكاء  👇👇 1️⃣ الخطوة الأولى: إعداد مصادر التعلم قم بنسخ رابط قائمة التشغيل (Playlist) من يوتيوب، وافتح NotebookLM، ثم أنشئ دفتر ملاحظات جديد وقم بلصق الرابط في قسم المصادر (Sources). 2️⃣ الخطوة الثانية: بناء الهيكل الدراسي (Syllabus) بعد رفع الروابط، استخدم هذا الأمر لإنشاء تقسيم منطقي للكورس: 📝 البرومبت: "بناءً على فيديوهات YouTube التي قمت برفعها، قم بإنشاء هيكل دورة تدريبية (Syllabus) متكامل. قسّم المحتوى إلى وحدات دراسية وفصول، مع كتابة ملخص سريع لكل فصل يوضح الأهداف التعليمية منه." 3️⃣ الخطوة الثالثة: استخراج المفاهيم والشرح العميق لفهم المصطلحات الصعبة الموجودة داخل الفيديوهات، استخدم هذا الأمر: 📝 البرومبت: "قم باستخراج قائمة بالمصطلحات والمفاهيم الرئيسية الواردة في هذه الروابط، ثم اشرح كل مفهوم بأسلوب تعليمي م...

Observed Exposure

Image
  Guillermo Mazier, MBA Guillermo Mazier, MBA Premium • 1st SVP, Global Business | Speaker | Investment Promotion + FDI Leadership | Economic Development Solutions | Community Innovation SVP, Global Business | Speaker | Investment Promotion + FDI Leadership | Economic Development Solutions | Community Innovation View my portfolio 4 hours ago • Visible to anyone on or off LinkedIn Anthropic just released a new report tracking which jobs AI is actually affecting, not just which ones it could replace. One of the most interesting contributions is a new metric called “observed exposure.” Instead of estimating theoretical automation risk, the researchers combine: 👉 AI capability 👉 real usage data 👉 automated vs. assistive use cases 👉 work-related applications to measure where AI is actually being used in professional tasks today. For the global economy, this suggests AI’s impact may unfold less through sudden job losses and more through gradual changes in productivity, hiring patter...

𝐃𝐢𝐠𝐢𝐭𝐚𝐥 𝐓𝐫𝐚𝐧𝐬𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧

Image
  Asim Mohamed Asim Mohamed   • 2nd Verified • 2nd Leading Change Humanly Leading Change Humanly 2w • 2 weeks ago • Visible to anyone on or off LinkedIn التحول الرقمي لا يزال تحوّلًا! أعجبني وأنا أطالع كتاب Antonio Weiss : The Practical Guide to 𝐃𝐢𝐠𝐢𝐭𝐚𝐥 𝐓𝐫𝐚𝐧𝐬𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝘘𝘶𝘪𝘤𝘬𝘭𝘺 𝘮𝘢𝘴𝘵𝘦𝘳 𝘵𝘩𝘦 𝘦𝘴𝘴𝘦𝘯𝘵𝘪𝘢𝘭𝘴 𝘸𝘪𝘵𝘩 𝘵𝘪𝘱𝘴, 𝘤𝘢𝘴𝘦 𝘴𝘵𝘶𝘥𝘪𝘦𝘴 𝘢𝘯𝘥 𝘢𝘤𝘵𝘪𝘰𝘯𝘢𝘣𝘭𝘦 𝘢𝘥𝘷𝘪𝘤𝘦 في جزئه الثاني (والكتاب مكون من خمسة أجزاء وخاتمة) أنه لخّص أسباب الفشل في التحولات الرقمية في ثلاثة عوامل: ① ثقافات عمل غير مرنة. ② العداء المؤسسي (خصوصًا من كبار القادة). ③ نقص التمويل والموارد. وقد تناول هذا الجزء معالجات مقترحة لهذه العوامل الثلاث، بطريقة رشيقة وعملية (الكتاب بالفعل دليل عملي) ولمعالجة العامل الثاني (العداء المؤسسي) أفرد فصلًا خاصًّا لتأييد الإدارة العليا للتحول الذي تقودونه.. وقد استلهم في هذا الفصل المبدأ الثاني في ثمانية John Kotter : [بناء تحالف توجيهي قوي] وبالمناسبة، احتفظ كوتر بهذا المبدأ في النسخة الأخيرة والتي صارت...